路况数据 适应人车混杂关键

　　图：无人驾驶车还需要配备“安全员”。数据适/大公报记者张宝峰摄

　　在体验过程中，人车记者发现，混杂测试阶段的关键无人驾驶车辆亦有可完善之处。比如，数据适如果乘客所处位置，人车并不是混杂系统锁定的精确位置，则很可能出现乘客找不到车辆的关键情况，而根据规定，数据适无人车“安全员”不允许使用手机，人车这就导致乘客无法与车辆直接取得联系，混杂而只能通过第三方也就是关键技术后台进行联系沟通，而这无疑会降低乘客的数据适出行效率。

　　如今，人车伴随着汽车智能化程度的混杂加深，无人驾驶汽车也面临远程攻击、恶意控制、隐私保护等安全问题。正如特斯拉CEO马斯克此前提出的担忧：当所有汽车变成“车轮上的笔记本电脑”，网络安全将成为重要关键。如果黑客有能力指挥所有人的汽车前往同一地点，那将成为“特斯拉的末日”。

　　出现事故 如何问责

　　“车辆启动前，如果网络不好，确实会影响车辆自主规划出行路线。”安全员对大公报表示，这也是在无人驾驶车辆大面积普及前必须进行完善的一个问题。除此之外，现实中，如果无人驾驶车辆出现交通事故，技术方、汽车品牌、出租车公司，抑或乘客，究竟哪一方应为事故责任埋单？也是一个从理论到实践都有待解决的问题。

　　目前，全球的无人驾驶路测基本上都会选择在人车稀少的地区。按照内地复杂的道路交通情况，无人驾驶短时间内恐怕还很难适应人车混杂、道路拥挤等特殊路况。为此，有分析指出，无人驾驶要想在复杂的交通情况下安全应用，必须针对中国式路况收集大量的路况数据，精确计算出相应的驾驶方案。